연구 내용 요약

• 미국 병원의 필수 의약품 부족 문제를 배경으로, 제약 제조공장이 shortage recovery 경험을 통해 운영지식을 축적하는지 여부를 실증적으로 분석한 연구입니다.

• 2015~2020년 미국 의약품 부족 4,741건과 136개 완제의약품 제조공장 데이터를 연계한 고유 데이터셋을 구축하여 분석했습니다.

• 과거에 해결한 shortage 건수가 많을수록 현재 shortage의 회복 시간이 유의하게 짧아지는 ‘누적 학습(cumulative learning)’ 효과를 확인했습니다.

• 이 학습 효과는 주로 제조공장 내부 문제(예: 품질 이슈, 제조 차질 등)에서 비롯된 shortage 회복 경험에서 나타났고, 외부 요인에 의해 발생한 shortage에서는 유의한 학습 효과가 뚜렷하지 않았습니다.

• 또한 과거 회복 경험이 다양한 API나 다양한 shortage 원인을 포괄할수록 학습 효과가 더 크게 나타나, 경험의 ‘양’뿐 아니라 ‘폭과 다양성’도 중요함을 보여주었습니다.

• 사후 분석에서는 회복 과정에서 축적된 지식이 동일 기업 내 다른 공장으로는 쉽게 이전되지 않는다는 점도 확인했습니다.

학술적 의의

• 기존 조직학습 연구가 주로 반복적이고 정형화된 업무를 다루어 온 데 비해, 본 연구는 불규칙하고 비정형적인 공급 차질 회복 업무에서도 학습이 발생할 수 있음을 보여주며 학습 연구의 적용 범위를 확장합니다.

• 의약품 부족 연구에 조직학습과 운영 복원력(resilience) 관점을 도입함으로써, shortage를 단순한 구조적 문제로만 보지 않고 회복 역량의 축적이라는 새로운 설명 메커니즘을 제시합니다.

• 공장 내부 원인과 외부 원인을 구분하여 학습 효과의 비대칭성을 보여주고, API 및 원인 다양성이 학습을 강화한다는 점을 실증적으로 밝힘으로써 운영관리 및 공급망 복원력 연구에 새로운 실증 근거를 제공합니다.

• 동일 기업 내에서도 회복 지식이 자동적으로 이전되지 않는다는 결과는, 향후 연구에서 현장 단위의 지식 축적과 지식 이전 메커니즘을 더욱 정교하게 탐구할 필요성을 제기합니다.